Data support – Research Department: The successful candidate will become one of our data team which provides data support to our research team, internal request as well as our clients. The candidate will constantly deal with rich data variety, i.e. financial, economic, social, demographics etc.

Qualifications

• Bachelor Degree or higher. Background in data science, economics and/or statistics will be a plus.

• Fair English communication

• Strong proficiency in Microsoft office especially Excel.

• Ability to use Bloomberg, Refinitiv, ASPEN, Morning Star, Bisnews, Setsmart and VBA (programming) will be a plus.

•Strong service mind and flexibilty to handle various turn-around time of data requests

• Eager to learn and work with team.

Remark: This position requires a criminal record information check prior consideration for employment to ensure safety and maintain standards of the organization.

A data engineer is a professional responsible for designing, developing, optimize, deploy and support E2E data pipelines including analyze source data, perform data ingestion/transform and processing.  They must professionally understand data, reports/dashboard requirement and develop API, or visualization to support. 

Job Description:

• Design, develop, optimize, deploy and support E2E data pipelines: collect, transform and processing.
• Analyze source data and perform data ingestion via various methods, for example, file transfer, DB link etc.
• Work across workstreams to support data requirements including report and dashboard.
• Understand data/reports and dashboard requirements, develop data export, data API, or data visualization.
• Write and optimize SQL statements for performance improvement and data access.

Qualification:

• Bachelor’s degree or higher in MIS, IT, computer engineering, computer science, statistics, mathematics, or related field.
• 2+ years’ experience in Data engineering fields.
• Experience in Data Warehouse, ETL, MS SQL, SSIS.
• Experience with real-time data processing.
• Experience in Machine Learning and AI with Python is a plus.
• Communication skills, especially explaining technical concepts to non-technical business leaders.
• Team player, analytical and problem-solving skills
• Knowledge in financial products such as Equity, Mutual Fund, TFEX, SBL, and Derivative is preferred

Job Description

• Analyze global and domestic economic performance and outlook and recommend the appropriate investment product both onshore and offshore to Financial Consultant (FC).
• Monitor and follow up the market situation and factor that impact market as well as provide data to FC team.
• Coordinate with other departments to develop financial products and enhance business opportunities.
• Being a part of Strategic team to create, design, and plan the efficient and interesting investment product lines and asset allocation.
• Coordinate with FC on regularly monitoring and evaluating portfolio performance as well as provide recommended actions (rebalancing or changes in allocation) in anticipation to changes in financial market conditions.
• Client visit upon FC requests.

Qualifications

• Bachelor’s or master’s degree in Economics, Finance or related fields.
• Minimum 3 years of experience in relevant positions.
• Possessing IC complex license and CFA will be a big plus.
• Proficient in Bloomberg system is preferable
• Strong interpersonal, communication, negotiation and selling skills
• Must be a person who has can-do attitude, self-motivate and quick learner.
• Must be a multi-task person who is able to work under pressure and solve problems with constructive method.

ตำแหน่งงานนี้ เป็นตำแหน่งงานในสังกัด บริษัท โพรเกรส เอช อาร์ (บริษัทในกลุ่มสนับสนุนงานของ บมจ. ธนาคารกสิกรไทย จัดตั้งขึ้นเพื่อดำเนินการด้านการสรรหา และการจัดการด้านบุคลากรที่มีคุณภาพ เพื่อสนับสนุนการดำเนินธุรกิจให้กับ บมจ. ธนาคารกสิกรไทย และบริษัทในเครือ)

หน้าที่ความรับผิดชอบ

1. ช่วยเตรียมรายการการขาย รายงานไถ่ถอน Structure Notes รายวัน
2. ช่วยเตรียม marketing material ประกอบการขาย Structure Notes รายสัปดาห์
3. ช่วยเตรียมเอกสารประกอบการขาย และ ช่วยทำ booking Structure Notes ในระบบ และอีเมล์แจ้งผู้แนะนำการลงทุน
4. ช่วยฝ่ายขายในการเตรียมความพร้อมของลูกค้าในการซื้อ Structure Notes เช่น เอกสาร HNW, เปิดบัญชีธนาคาร, ตรวจสอบความถูกต้องและครบถ้วนของเอกสาร และ ลายเซ็น ในเอกสาร
5. ช่วย support การ Roll over ของลูกค้า

คุณสมบัติ

1. ปริญญาตรี สาขาที่เกี่ยวข้องกับ เศรษฐศาสตร์ การเงิน หรือ การตลาด
2. มีความละเอียดรอบคอบ และ สามารถทำงานเอกสารได้ดี
3. ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ ในภาคการเงินมาก่อน
4. มีมนุษยสัมพันธ์ ดี สนใจหาความรู้ใหม่ๆ พัฒนาตนเองอยู่เสมอ